Tecnologia pode apoiar a análise de imagens, o acompanhamento do crescimento e o planejamento individualizado; decisão clínica continua sob responsabilidade do ortodontista.
A inteligência artificial (IA) começa a ocupar espaço em diferentes etapas da Ortodontia, especialmente na análise de imagens, na identificação de pontos anatômicos, na avaliação cefalométrica e no planejamento do tratamento. A tecnologia pode ajudar a organizar informações e sinalizar alterações que merecem investigação, mas não transforma uma análise automatizada em diagnóstico definitivo. Esse é o ponto de partida para discutir o diagnóstico precoce em Ortodontia, tema relacionado à produção acadêmica da cirurgiã-dentista Carolina da Silva Guedes.
Em artigo publicado em 2026, Carolina participou da análise dos avanços da Ortodontia contemporânea e do impacto de tecnologias digitais no diagnóstico, no planejamento e na eficiência do tratamento. “A inteligência artificial pode contribuir para tornar o diagnóstico ortodôntico mais organizado e previsível, mas deve ser entendida como uma ferramenta de apoio. A decisão clínica continua dependendo da avaliação do profissional e das necessidades específicas de cada paciente”, afirma ela.
O que a IA pode fazer na avaliação ortodôntica
Revisões científicas descrevem aplicações de IA em tarefas como análise cefalométrica, identificação de pontos anatômicos em radiografias, classificação do padrão esquelético, estimativa da maturidade óssea, avaliação do crescimento e monitoramento do tratamento. Na cefalometria, por exemplo, sistemas treinados com imagens podem auxiliar na localização de referências usadas para medir relações entre ossos, dentes e tecidos faciais.
Em determinados fluxos digitais, essa etapa pode ser realizada com mais rapidez do que a marcação manual. A tecnologia também pode integrar informações de radiografias, fotografias, escaneamentos intraorais e modelos digitais, desde que os dados sejam adequados e interpretados por um profissional habilitado.
A revisão publicada no periódico Diagnostics avaliou 33 estudos sobre aplicações de IA em diagnóstico, planejamento e monitoramento ortodôntico. Os autores identificaram resultados promissores, mas ressaltaram que os estudos são heterogêneos e que o desempenho dos sistemas varia conforme a tarefa, a base de dados e o método utilizado. “O uso de imagens digitais e sistemas inteligentes pode apoiar a identificação de padrões de crescimento e de alterações na mordida. No entanto, o resultado precisa ser confrontado com o exame clínico, a história do paciente e o acompanhamento do desenvolvimento facial”, avalia Carolina.
Diagnóstico precoce não é sinônimo de aparelho imediato
A avaliação precoce tem como objetivo reconhecer alterações no crescimento e na posição dos dentes no momento em que o acompanhamento pode ser mais útil. A Associação Americana de Ortodontistas recomenda que a primeira avaliação ortodôntica ocorra até os 7 anos. A própria entidade esclarece que nem toda consulta nessa idade resulta em tratamento: algumas crianças podem apenas ser acompanhadas, enquanto outras já apresentam problemas que se beneficiam de intervenção durante o crescimento. O diagnóstico deve considerar fatores como mordida cruzada, apinhamento, alterações no espaço para a erupção dos dentes permanentes, discrepâncias entre as arcadas e padrão de crescimento.
A idade ideal para iniciar um tratamento não é igual para todas as crianças. A IA pode contribuir para o rastreamento e para a comparação de exames ao longo do tempo, mas não deve ser utilizada para indicar tratamento de forma automática. A decisão precisa levar em conta a idade, o desenvolvimento, a saúde bucal, a cooperação esperada, os objetivos do tratamento e as condições clínicas do paciente. Para Carolina, avaliar cedo não significa colocar aparelho em todas as crianças.
Significa criar a oportunidade de acompanhar o crescimento, identificar alterações e definir, com responsabilidade, se é necessário tratar, quando tratar e qual abordagem é mais adequada.
O limite entre apoio tecnológico e decisão clínica
Uma revisão publicada no Journal of Clinical Medicine descreve resultados promissores da IA em diagnóstico, planejamento e previsão de resultados, mas também destaca a necessidade de supervisão manual. Os autores recomendam cautela na implementação, validação periódica e atenção à governança, à privacidade e às questões éticas. Esse cuidado é importante porque algoritmos aprendem a partir dos dados utilizados em seu desenvolvimento. Se uma base de dados não representar adequadamente diferentes idades, padrões faciais, grupos populacionais ou condições clínicas, o desempenho pode não ser o mesmo em todos os pacientes. Além disso, uma ferramenta pode apresentar boa precisão em uma tarefa específica e não ser adequada para responder a todas as perguntas de um diagnóstico ortodôntico. “A tecnologia precisa ser validada antes de ser incorporada à rotina. É necessário conhecer suas limitações, verificar a qualidade dos dados e manter a supervisão humana, porque o paciente não pode ser reduzido a uma imagem ou a um resultado produzido por um algoritmo”, avalia Carolina.
Exame clínico continua indispensável
O diagnóstico ortodôntico não depende apenas de uma radiografia ou de uma fotografia. O profissional precisa avaliar a face, a oclusão, os movimentos mandibulares, a respiração, os hábitos orais, a higiene, a saúde periodontal e a relação entre as queixas do paciente e os achados clínicos. Em crianças, também é necessário observar o estágio de crescimento e a sequência de erupção dos dentes.O uso de IA não elimina a necessidade de exames complementares. Ao contrário, a indicação de radiografias, tomografias ou escaneamentos deve seguir critérios clínicos e considerar a exposição à radiação, quando aplicável. A tecnologia deve ser incorporada ao cuidado quando acrescentar informação útil, e não apenas porque está disponível.
Tecnologia também pode melhorar a comunicação com a família
Além de apoiar a análise, recursos digitais podem facilitar a explicação do diagnóstico e do plano de tratamento. Imagens, modelos virtuais e simulações podem ajudar a mostrar a situação atual e as etapas previstas. Esses recursos devem ser apresentados como ferramentas de comunicação, e não como promessa de resultado exato. O planejamento precisa incluir os responsáveis e, sempre que possível, a própria criança. A família deve receber informações sobre benefícios, limitações, duração estimada, cuidados de higiene, retornos e possíveis desconfortos. A decisão compartilhada reduz expectativas irreais e fortalece a adesão ao acompanhamento.
Acesso responsável à inovação
O avanço da IA não deve ampliar desigualdades no cuidado. Equipamentos digitais, softwares especializados e profissionais capacitados não estão disponíveis da mesma forma em todos os serviços. Por isso, a inovação precisa ser acompanhada de formação profissional, critérios de validação e políticas que favoreçam o acesso a diagnósticos de qualidade. Para Carolina, a relação entre tecnologia e Ortodontia deve permanecer vinculada à promoção da saúde e ao atendimento individualizado.
A IA pode acelerar tarefas, organizar dados e apoiar o monitoramento, mas o diagnóstico precoce só produz benefício quando existe uma rede capaz de oferecer avaliação, orientação e acompanhamento ao longo do desenvolvimento da criança. Na visão da especialista, “inovar em Ortodontia também significa garantir que a tecnologia seja usada com ética, segurança e finalidade clínica. O objetivo não é substituir o cuidado, mas ampliar a capacidade de oferecer um diagnóstico mais atento e um tratamento mais adequado a cada paciente.”
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